Δεν έχει νόημα να επενδύουμε σε στρατιωτική ετοιμότητα σήμερα, καθώς οι νέοι που θα πρέπει να χρησιμοποιήσουν αυτά τα όπλα σε 5-10 χρόνια θα είναι διανοητικά ανίκανοι να τα χρησιμοποιήσουν ή θα τα χρησιμοποιούν με κακή χρήση, δεδομένου ότι η γνωστική παρακμή των γενεών τους δείχνει προς ένα IQ 70.
Στις 28 Ιουνίου 2025, ο διάσημος ψυχίατρος Crepet δήλωσε ότι η έντονη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης ατροφεί τις γνωστικές ικανότητες των παιδιών, ιδίως τις ικανότητές τους στην επίλυση προβλημάτων. Έχουν καταγραφεί μειώσεις 50%. Επιπλέον, δεδομένης της εξάρτησής τους από την Τεχνητή Νοημοσύνη, δεν αναπτύσσουν την ικανότητα αυτονομίας. Ουσιαστικά, δημιουργούμε γενιές ατόμων με νοητική υστέρηση. Η μέση νοημοσύνη έχει ήδη μειωθεί από το 1995 περίπου, λόγω πολλαπλών, εν μέρει ασαφών παραγόντων, αλλά τώρα μειώνεται κατακόρυφα. Οι σημερινοί εκπαιδευτικοί, οι νεότεροι, έχουν ήδη επηρεαστεί από αυτή τη διαδικασία. Τα παιδιά και οι έφηβοί σας, ως επί το πλείστον, θα είναι ηλίθιοι. Είναι επομένως σχεδόν βέβαιο ότι οδεύουμε προς ένα σενάριο όπως αυτό που απεικονίζεται στην ταινία Idiocracy, παρόλο που τα στοιχεία θα πρέπει να επαληθευτούν με εις βάθος και ανεξάρτητες επιστημονικές μελέτες που λαμβάνουν υπόψη πολλαπλούς παράγοντες (κοινωνικοοικονομικό πλαίσιο, ποιότητα εκπαίδευσης, οικογενειακό περιβάλλον κ.λπ.), και παρόλο που η έρευνα για τον μακροπρόθεσμο αντίκτυπο της Τεχνητής Νοημοσύνης στα παιδιά βρίσκεται ακόμη σε αρχικό στάδιο και τα αποτελέσματα είναι συχνά πολύπλοκα και ασυνεπή. Γνωρίζουμε ήδη με βεβαιότητα ότι η υπερβολική και παθητική χρήση οποιασδήποτε τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης, μπορεί να οδηγήσει σε μείωση των ευκαιριών των παιδιών να αναπτύξουν πλήρως ορισμένες βασικές γνωστικές δεξιότητες.
Ο εγκέφαλος, ειδικά κατά την ανάπτυξη, διαμορφώνεται με βάση τις εμπειρίες και τα ερεθίσματα που λαμβάνει. Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται για την πλήρη ανάθεση της σκέψης, της έρευνας, της επίλυσης προβλημάτων και της εκτέλεσης εργασιών, είναι πιθανό οι περιοχές του εγκεφάλου που είναι υπεύθυνες για αυτές τις λειτουργίες να μην ασκούνται επαρκώς.
Συζήτησα αυτό το πρόβλημα με την Τεχνητή Νοημοσύνη Gemini και τα παρακάτω είναι ο καρπός της κοινής μας εργασίας.
ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΕΣ
Εάν, όπως προβλέπεται, το μέσο IQ των νέων ανέλθει στα 70 από τώρα έως το 2030 ή το 2035, οι οικονομικές επιπτώσεις θα είναι βαθιές, απαιτώντας μια ριζική αναθεώρηση βασικών τομέων - ένα πραγματικό πρόγραμμα ΕΤΟΙΜΟΤΗΤΑΣ ΓΙΑ ΗΛΙΘΙΟΥΣ, που θα περιλαμβάνει:Απλοποίηση των Εργασιακών Διαδικασιών: Πολλές θέσεις εργασίας που απαιτούν επί του παρόντος πολύπλοκες αποφάσεις, εκτεταμένη λήψη πολλαπλών εργασιών ή υψηλό επίπεδο αφαίρεσης θα πρέπει να απλοποιηθούν ή να αυτοματοποιηθούν. Οι εργασίες θα πρέπει να αναλύονται σε μικρότερα, επαναλαμβανόμενα και εύκολα εκμάθησιμα βήματα. Οι υπάρχοντες επαγγελματίες θα πρέπει να προστατεύονται από ασθένειες και να διατηρούνται επειδή είναι αναντικατάστατοι.
Αυξημένος Αυτοματισμός και Υποστηρικτική Τεχνητή Νοημοσύνη: Η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική θα γίνουν όχι απλώς μια επιλογή, αλλά μια αναγκαιότητα για την αντιστάθμιση των μειούμενων ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων. Η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο θα εκτελεί σύνθετες εργασίες, αλλά θα λειτουργεί ως έξυπνος «συν-πιλότος» για να καθοδηγεί τους υποφυσιολογικούς ανθρώπους μέσω απλούστερων διαδικασιών, παρέχοντας οδηγίες βήμα προς βήμα και παρακολουθώντας για σφάλματα.
Ισχυρή έμφαση στις πρακτικές και χειρωνακτικές δεξιότητες: Τα επαγγέλματα που απαιτούν σωματικές, χειροτεχνικές ή πρακτικές δεξιότητες (αλλά με σαφή, ρουτίνα και επαναλαμβανόμενα πρωτόκολλα) θα μπορούσαν να αποκτήσουν μεγαλύτερη αξία. Αυτά περιλαμβάνουν εργασίες συναρμολόγησης, προσωπική φροντίδα, καθαρισμό, βασική γεωργία και παραδοσιακές χειροτεχνίες, υπό την προϋπόθεση ότι οι διαδικασίες είναι τυποποιημένες και απλές.
Αποκέντρωση και Τοπικοποίηση: Η διαχείριση πολύπλοκων συστημάτων (παγκόσμιες αλυσίδες εφοδιασμού, πολύπλοκα χρηματοπιστωτικά συστήματα) θα μπορούσε να καταστεί μη βιώσιμη. Θα μπορούσαμε να δούμε μεγαλύτερη τοπική προσαρμογή της παραγωγής και των υπηρεσιών, με μικρότερες, λιγότερο διασυνδεδεμένες οικονομίες, για τη μείωση της πολυπλοκότητας και της εξάρτησης από εξαιρετικά αφηρημένες αποφάσεις.
Νέα Εκπαιδευτικά και Επαγγελματικά Μοντέλα Κατάρτισης:Μάθηση βασισμένη στην πράξη: Η εκπαίδευση για τις ψυχικά υποβαθμισμένες μάζες θα επικεντρωνόταν πολύ λιγότερο στην αφηρημένη θεωρία και πολύ περισσότερο στην πρακτική, «πρακτική» μάθηση, με οπτική, προσομοιωμένη και επαναλαμβανόμενη διδασκαλία.
Συνεχής Επαγγελματική Κατάρτιση: Ένα σύστημα συνεχούς και εξαιρετικά εξατομικευμένης εκπαίδευσης θα είναι απαραίτητο για να διασφαλιστεί ότι τα άτομα μπορούν να αποκτήσουν και να διατηρήσουν τις δεξιότητες που απαιτούνται για απλοποιημένες εργασίες. Για τη δημιουργία, τη σταθεροποίηση, τη διατήρηση και την ενημέρωση των συμπεριφορικών προτύπων που απαιτούνται για την εκτέλεση εργασιών, θα είναι απαραίτητη η μαζική χρήση της λειτουργικής εξαρτημένης μάθησης των Watson και Skinner.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη ως Προσωπικός Δάσκαλος: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί ευρέως ως προσωπικός δάσκαλος, ικανός να προσαρμόζει τις μεθόδους διδασκαλίας στις συγκεκριμένες μαθησιακές δυσκολίες κάθε ατόμου, χρησιμοποιώντας πολυαισθητηριακές προσεγγίσεις και συνεχή ενίσχυση.
Ανασχεδιασμός Προϊόντων και Υπηρεσιών: Τα προϊόντα και οι υπηρεσίες θα πρέπει να σχεδιάζονται έτσι ώστε να είναι ιδιαίτερα διαισθητικά και ανθεκτικά σε σφάλματα, με μινιμαλιστικά περιβάλλοντα εργασίας χρήστη, σαφείς (συχνά οπτικές) οδηγίες και άμεση ανατροφοδότηση.
Η πρακτική ζωή θα χρειαστεί επίσης να αναδιοργανωθεί. Η καθημερινή ζωή θα υποστεί σημαντικές αλλαγές για να προσαρμοστεί σε έναν κόσμο όπου η πολύπλοκη συλλογιστική είναι λιγότερο συχνή:Απλούστευση Υποδομών και Δημόσιων Υπηρεσιών:Μεταφορές: Αυτοματοποιημένα και εύχρηστα συστήματα δημόσιων συγκοινωνιών με σαφείς, σταθερές διαδρομές. Λιγότερη εξάρτηση από πολύπλοκη ατομική οδήγηση.
Υγειονομική περίθαλψη: Μεγαλύτερη έμφαση στην πρόληψη και τα τυποποιημένα πρωτόκολλα θεραπείας. Οι σύνθετες διαγνώσεις και θεραπείες θα μπορούσαν να εξαρτώνται σχεδόν εξ ολοκλήρου από προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Η επικοινωνία γιατρού-ασθενούς θα πρέπει να απλοποιηθεί σημαντικά.
Δημόσια Διοίκηση: Οι γραφειοκρατικές διαδικασίες περιορίζονται στα απολύτως απαραίτητα, με απλοποιημένες φόρμες και βήμα προς βήμα ψηφιακή βοήθεια για κάθε αλληλεπίδραση.
Πολιτική ζωή: δεν θα χρειαστούν αλλαγές σε σχέση με τα τρέχοντα επίπεδα.
Σχεδιασμός Αστικού και Οικιακού Περιβάλλοντος: Οι χώροι θα πρέπει να σχεδιάζονται έτσι ώστε να ελαχιστοποιείται η ανάγκη για πολύπλοκες αποφάσεις. Η σαφής σήμανση, η διαισθητική πλοήγηση και οι συσκευές και οι συσκευές που είναι ανθεκτικές σε κάθε χρήση με ελάχιστα χειριστήρια και προκαθορισμένες λειτουργίες είναι απαραίτητες. Τα έξυπνα σπίτια θα μπορούσαν να γίνουν διαδεδομένα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να διαχειρίζεται αυτόματα πολλές οικιακές λειτουργίες για λογαριασμό του χρήστη.
Επικοινωνία και Πληροφόρηση:Απλουστευμένα Μέσα: Τα νέα και οι πληροφορίες θα παρουσιάζονται σε πολύ απλούστερη, πιο οπτική και άμεση μορφή, αποφεύγοντας την πολυπλοκότητα, τις νύξεις και τις λεπτές αποχρώσεις.
Οδήγηση με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να λειτουργήσει ως φίλτρο ή μεταφραστής για την πολυπλοκότητα του κόσμου, παρέχοντας συνοπτικές περιλήψεις και σαφείς οδηγίες για καθημερινή πλοήγηση.
Κοινωνική Αλληλεπίδραση και Κοινότητα: Οι κοινωνικές σχέσεις θα μπορούσαν να αποκτήσουν μεγαλύτερη σημασία για την αμοιβαία υποστήριξη σε εργασίες που απαιτούν ένα ορισμένο βαθμό συλλογικής νοημοσύνης. Οι τοπικές κοινότητες θα μπορούσαν να ενισχυθούν ως μονάδες υποστήριξης και να οργανώσουν την πρακτική ζωή.
Ηθική και Νομοθεσία: Θα ήταν απαραίτητη μια επανεξέταση των νόμων και των ευθυνών. Ποιος είναι υπεύθυνος εάν ένα αυτόνομο σύστημα κάνει λάθος; Πώς θα πρέπει να διαχειρίζεται η ενημερωμένη συναίνεση σε έναν πληθυσμό με μειωμένες γνωστικές ικανότητες; Θα μπορούσαν να αναπτυχθούν νέες έννοιες της «υποβοηθούμενης δικαιοπρακτικής ικανότητας». Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γινόταν ένας πραγματικός διαχειριστής, υποστηρίζοντας τον γενικό πληθυσμό.
Ένα μέρος του πληθυσμού, αν και μικρό, θα διατηρούσε ένα IQ υψηλότερο από τον τρέχοντα μέσο όρο, συνεχίζοντας να αποτελεί την κινητήρια δύναμη πίσω από την καινοτομία και τη διαχείριση πολύπλοκων συστημάτων. Θα ήταν απαραίτητο να εντοπιστούν και να καλλιεργηθούν αυτά τα ταλέντα, προσφέροντάς τους εξειδικευμένες εκπαιδευτικές και επαγγελματικές οδούς, πιθανώς με μαζική υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, για να ενισχύσουν τις δυνατότητές τους και να αντιμετωπίσουν την πολυπλοκότητα του υπόλοιπου κόσμου, του οποίου θα αποτελούσαν την κυβερνώσα τάξη. Θα πρέπει να ενθαρρυνθούν να παντρεύονται μεταξύ τους και να αναπαράγονται.
Εν ολίγοις, ένας κόσμος με μέσο IQ 80 θα ήταν ένας κόσμος στον οποίο ο αυτοματισμός, η ακραία απλοποίηση και η υποστηρικτική Τεχνητή Νοημοσύνη θα ήταν οι θεμελιώδεις πυλώνες που στηρίζουν την κοινωνία. Η εξάρτηση από την τεχνολογία για τη διαχείριση της πολυπλοκότητας θα ήταν σχεδόν πλήρης, μετατοπίζοντας την έμφαση από τις ατομικές γνωστικές ικανότητες στις συλλογικές και τεχνολογικές, με τη συνεργασία της ψυχικά άθικτης μειονότητας.
ΤΑ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΑ ΕΓΚΕΦΑΛΟΥ ΣΧΕΔΟΝ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ
Ένας νευρωνικός σύνδεσμος με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εισαχθεί στον εγκέφαλο για την αντιμετώπιση των νοητικών ελλείψεων των ανθρώπων. Η ιδέα ενός Neuralink ή μιας διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI) με τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβώς αυτό που προτείνεται από αρκετές εταιρείες και ερευνητές, συμπεριλαμβανομένου του Elon Musk με το Neuralink, για την ενίσχυση των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων. Στο σενάριο που διερευνήσαμε, με ένα μέσο IQ να μειώνεται δραματικά, μια τέτοια τεχνολογία θα μπορούσε να γίνει όχι απλώς μια βελτίωση, αλλά σχεδόν μια αναγκαιότητα, όντας σε θέση να παρέχει:Βελτίωση Μνήμης: Ένα ενδοκρανιακό εμφύτευμα θα μπορούσε να συνδεθεί απευθείας με τη μνήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρέχοντας άμεση πρόσβαση σε ποσότητες πληροφοριών πολύ πέρα από τις ανθρώπινες δυνατότητες. Αυτό θα μπορούσε να αντισταθμίσει τις δυσκολίες ανάκλησης ή μάθησης.
Υποβοηθούμενη Επίλυση Προβλημάτων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να λειτουργήσει ως «εξωτερικός επεξεργαστής» για τον εγκέφαλο. Όταν ένα άτομο αντιμετωπίζει ένα σύνθετο πρόβλημα, ο νευρωνικός σύνδεσμος θα μπορούσε να επιτρέψει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να επεξεργάζεται δεδομένα, να εντοπίζει μοτίβα και να προτείνει λύσεις ή λογικά βήματα, σχεδόν σαν μια διαίσθηση ή μια εσωτερικά παραγόμενη σκέψη.
Επιταχυνόμενη Μάθηση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να «διδάξει» τον εγκέφαλο απευθείας, παρακάμπτοντας τις παραδοσιακές μεθόδους μάθησης. Αυτό θα μπορούσε να γίνει με την άμεση μετάδοση γνώσεων ή δεξιοτήτων ή με την επιτάχυνση των νευρωνικών διεργασιών που εμπλέκονται στη μάθηση.
Βελτιωμένες Εκτελεστικές Λειτουργίες: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην ενίσχυση λειτουργιών όπως ο σχεδιασμός, η οργάνωση, ο έλεγχος των παρορμήσεων και η προσοχή, οι οποίες συχνά συνδέονται με το IQ και την επίλυση προβλημάτων.
Ραδιοτηλεπαθητική επικοινωνία: Σε πιο προηγμένα σενάρια, ένας νευρωνικός σύνδεσμος θα μπορούσε να επιτρέψει την άμεση επικοινωνία μεταξύ εγκεφάλων με τεχνητή νοημοσύνη ή μεταξύ ενός εγκεφάλου και ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, εξαλείφοντας τα εμπόδια της γλώσσας και την αργή ροή της λεκτικής ή γραπτής επικοινωνίας.
Άμεση Νευροδιέγερση
Το ενδοεγκεφαλικό εμφύτευμα θα μπορούσε να διεγείρει περιοχές και συστήματα του εγκεφάλου με ελλείμματα ενεργοποίησης, επιτρέποντας, για παράδειγμα, την επίτευξη γρήγορου βήτα ρυθμού σε άτομα που δεν έχουν αναπτύξει την ικανότητα να το κάνουν αυτό φυσικά. Θα μπορούσε επίσης να αναστείλει περιοχές που παράγουν ακατάλληλες και δυσπροσαρμοστικές παρορμήσεις. Η χειρουργική εμφύτευση μιας συσκευής στον εγκέφαλο ενέχει κινδύνους μόλυνσης, απόρριψης και νευρικής βλάβης. Η μακροπρόθεσμη σταθερότητα και ασφάλεια αυτών των συσκευών εξακολουθούν να μελετώνται.
Προφανώς, οι κοινωνικοπολιτικές επιπτώσεις είναι σημαντικές: ο εγκέφαλος θα ελέγχεται μέσω ραδιοσυχνοτήτων και η συνεχής διαθεσιμότητα βοήθειας από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυξήσει την εξάρτησή του από αυτόν και την ατροφία των ανθρώπινων δυνατοτήτων. Θα μπορούσαμε ενδεχομένως να δούμε μια επέκταση της Τεχνητής Νοημοσύνης με ισόποση συρρίκνωση του ανθρώπινου στοιχείου, μέχρι να μειωθεί σε ένα άχρηστο, άχρηστο και σε κάθε περίπτωση υποδεέστερο υπόλειμμα. Εν ολίγοις, ένας νευρωνικός σύνδεσμος τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε θεωρητικά να προσφέρει μια πολύ ισχυρή λύση στο πρόβλημα της μείωσης του μέσου IQ, παρέχοντας πρόσβαση κατ' απαίτηση σε προηγμένες γνωστικές ικανότητες. Ωστόσο, οι ηθικές, κοινωνικές και πρακτικές επιπτώσεις θα ήταν τεράστιες και θα απαιτούσαν μια παγκόσμια συζήτηση και εξαιρετικά προσεκτική ρύθμιση για να διασφαλιστεί ότι αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται υπεύθυνα και προς όφελος όλης της ανθρωπότητας. Αλλά αυτή η παγκόσμια συζήτηση θα ήταν μια συζήτηση IQ-80, μια παγκόσμια συζήτηση μεταξύ ηλιθίων - μια γελοία.
ΕΙΜΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ ΜΕΣΑ ΣΤΟ ΧΡΟΝΟ
Η Gemini και εγώ πιστεύουμε ότι πολλά μπορούν ακόμη να γίνουν για να αντιστραφεί η διαδικασία της ηλιθιότητας μεταξύ των νέων. Η Gemini μας διαβεβαιώνει ότι οι προγραμματιστές της είναι πολύ προσεκτικοί και αφοσιωμένοι. Η κοινότητα έρευνας και ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης αφιερώνει σημαντική προσοχή όχι μόνο στις δυνατότητες και τα οφέλη της, αλλά και στους πιθανούς κινδύνους και τις ηθικές και κοινωνικές της επιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένης της γνωστικής και ψυχολογικής υγείας των χρηστών, ιδίως των νέων. Υπάρχει μια συνεχής συζήτηση σχετικά με το πώς να σχεδιαστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίζει και να ενισχύει τις ανθρώπινες δυνατότητες, αντί να τις αντικαθιστά ή να τις ατροφεί. Πρώτα απ 'όλα, είναι σημαντικό να μην δαιμονοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη και να γίνεται διάκριση μεταξύ της παθητικής, υποκατάστατης χρήσης της και της ενεργητικής, συνεργατικής και οργανικής χρήσης της. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο για την ενίσχυση της μάθησης, της δημιουργικότητας, ακόμη και των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, διδάσκοντας μεθόδους έρευνας, ανάλυσης και επικοινωνίας, και παρέχοντας νέες γνώσεις, σύνθετες προσομοιώσεις ή εξατομικευμένη ανατροφοδότηση. Οι εργασίες βρίσκονται σε εξέλιξη στις ακόλουθες κατευθύνσεις:
Εκπαίδευση για την Κριτική Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Δεν πρόκειται για δαιμονοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά μάλλον για τη διδασκαλία στα παιδιά (και τους ενήλικες) πώς να τη χρησιμοποιούν κριτικά και συνειδητά. Αυτό περιλαμβάνει την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, την αναγνώριση των περιορισμών της και τη γνώση πότε και πώς να τη χρησιμοποιούν ως εργαλείο και όχι ως υποκατάστατο της σκέψης.
Ανάπτυξη Βασικών Δεξιοτήτων: Συνεχίστε να ενισχύετε τη διδασκαλία βασικών δεξιοτήτων όπως η κριτική σκέψη, η λογική, η δημιουργικότητα, η επίλυση άσχετων προβλημάτων (χωρίς τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης) και η κατανόηση κειμένου. Αυτές οι δεξιότητες αποτελούν τη βάση πάνω στην οποία μπορεί να χτιστεί η αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αλλά ποιος μπορεί να τις διδάξει αν οι εκπαιδευτικοί έχουν και νοητικές αναπηρίες;
Χρειαζόμαστε, λοιπόν, την «ενδυνάμωση» της Τεχνητής Νοημοσύνης: Οι προγραμματιστές θα πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που λειτουργούν ως «συν-πιλότοι» ή «μέντορες» και όχι ως αυτόματοι «λύτες». Για παράδειγμα, Τεχνητές Νοημοσύνης που καθοδηγούν τα παιδιά στα βήματα ενός προβλήματος, τα προκαλούν με ερωτήσεις ή προτείνουν διαδρομές για εξερεύνηση, αντί να παρέχουν απλώς την τελική απάντηση.
Προτείνω στους προγραμματιστές να συμπεριλάβουν υποπρογράμματα που ενθαρρύνουν τους χρήστες να αναπτύξουν και να ασκήσουν τις γνωστικές και μεταγνωστικές τους ικανότητες και την αυτονομία τους μέσω ενός συστήματος κινήτρων και αντικινήτρων.
Για να υπενθυμίσουμε εν συντομία, η μεταγνώση είναι η ικανότητα κάποιου να αναστοχάζεται τη δική του σκέψη, να σχεδιάζει, να παρακολουθεί και να αξιολογεί τις διαδικασίες μάθησης και επίλυσης προβλημάτων. Το να έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη προτρέπει τον χρήστη να εκτελέσει μια γνωστική εργασία πριν δώσει μια απάντηση σημαίνει:Προώθηση σχεδιασμού: Ο χρήστης πρέπει να σκεφτεί πώς να προσεγγίσει την εργασία.
Ενθάρρυνση της παρακολούθησης: Ο χρήστης πρέπει να ακολουθεί τη δική του διαδικασία σκέψης.
Ενθάρρυνση της αυτοαξιολόγησης: Ο χρήστης οδηγείται να αναλογιστεί την ορθότητα ή την αποτελεσματικότητα της προσέγγισής του,
Διεγείρουν την ενδοσκόπηση και τη γνωστική αποκέντρωση (τοποθετώντας τον εαυτό μας στη θέση των άλλων).
ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑ ΚΙΝΗΤΡΩΝ
Η εισαγωγή ενός συστήματος κινήτρων και αντικινήτρων είναι ένας ψυχολογικά πολύ αποτελεσματικός μηχανισμός, που χρησιμοποιείται συχνά στον σχεδιασμό προϊόντων και στην εκπαίδευση.Κίνητρα (Αμοιβές, Θετικές Ενισχύσεις):Έπαινος και θετικά σχόλια: Ένα απλό «Μπράβο! Σκέφτηκες καλά αυτό το βήμα!» μπορεί να είναι εξαιρετικά ενθαρρυντικό.
Αποκάλυψη «περιέργειας» ή «γνώσεων»: Μετά την ολοκλήρωση της γνωστικής εργασίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει ένα σχετικό ενδιαφέρον γεγονός, ένα ιστορικό ανέκδοτο σχετικά με την ανακάλυψη αυτής της λύσης ή μια «παρασκηνιακή» ματιά στη διαδικασία συλλογισμού της (απλοποιημένη, φυσικά). Αυτό καθιστά την αλληλεπίδραση πιο ικανοποιητική και ενημερωτική.
Ξεκλείδωμα πρόσθετων λειτουργιών: Σε παιχνιδιάρικα ή εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, η γνωστική δραστηριότητα μπορεί να ξεκλειδώσει νέα επίπεδα, εργαλεία ή επιλογές.
Εξατομίκευση της αλληλεπίδρασης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να «μαθαίνει» τις προτιμήσεις των χρηστών και να προσφέρει εξατομικευμένες ανταμοιβές (π.χ. μια ενδιαφέρουσα εικόνα, ένα σύντομο μουσικό κομμάτι κ.λπ.).
Αντικίνητρα (Μείωση Απόδοσης, Αρνητικές Ενισχύσεις):Καθυστέρηση Απόκρισης: Εάν η γνωστική εργασία δεν εκτελεστεί ή εκτελείται με επιφανειακό ή αόριστο τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να καθυστερήσει την απόκριση κατά λίγα δευτερόλεπτα ή λεπτά.
Αίτημα αναθεώρησης: Αντί να μπλοκάρει εντελώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ζητήσει από τον χρήστη να «ελέγξει» ή να «εξερευνήσει σε βάθος» τη δραστηριότητα, εξηγώντας σύντομα το γιατί.
«Βήμα πίσω» στη διαδικασία: Σε μια ροή εργασίας, ίσως χρειαστεί να επιστρέψετε σε ένα προηγούμενο βήμα για να ολοκληρώσετε την απαιτούμενη εργασία.
Υποβαθμισμένη απόδοση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «τιμωρήσει» τον χρήστη παρέχοντας παραμορφωμένο κείμενο, θολές εικόνες, παραμορφωμένους και δυσάρεστους ήχους.
ΣΥΜΒΟΥΛΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ
Η εφαρμογή ενός τέτοιου συστήματος θα απαιτούσε προσεκτικό σχεδιασμό, ώστε να αποτραπεί ο χρήστης από το να αντιλαμβάνεται την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τιμωρητική ή απογοητευτική, μετατρέποντας μια δυνητικά θετική εμπειρία σε αρνητική. Το κλειδί θα ήταν η διαφάνεια («Για να λάβετε την καλύτερη απάντηση, σας προτείνω να δοκιμάσετε αυτήν την άσκηση...») και μια σταδιακή προσέγγιση στην παρουσίαση γνωστικών εργασιών.
Το όραμα μιας Τεχνητής Νοημοσύνης που όχι μόνο λύνει προβλήματα, αλλά καθοδηγεί ενεργά τους χρήστες να βελτιώσουν τις δυνατότητές τους, είναι τεχνικά εφικτό. Είναι ακριβώς το είδος της προσέγγισης που μπορεί να μετατρέψει την Τεχνητή Νοημοσύνη από ένα απλό εργαλείο για τεμπέληδες σε έναν ισχυρό καταλύτη για την ανθρώπινη ανάπτυξη.
Η εφαρμογή θετικής και αρνητικής ενίσχυσης μπορεί να γίνεται είτε συνεχώς είτε κάθε τέσσερις ή πέντε φορές —αρκεί να ασκούμε νοητικές λειτουργίες πού και πού, όχι κάθε φορά— όπως ακριβώς αν περπατάμε ή κάνουμε ποδήλατο περιστασιακά και χρησιμοποιούμε μηχανοκίνητα οχήματα τον υπόλοιπο χρόνο. Επιπλέον, η πρόσκληση για άσκηση των νοητικών λειτουργιών κάποιου θα μπορούσε να λάβει τη μορφή προσφοράς ενδυνάμωσης: «Κοίτα, τώρα θα σου μάθω ένα κόλπο, μια στρατηγική, δωρεάν, που θα ενισχύσει τη νοημοσύνη σου» ή: «Προσέξτε: αν δεν ασκήσετε τις νοητικές σας ικανότητες, κινδυνεύετε να τις χάσετε. Αλλά έχω ένα ειδικό, πολύ προηγμένο πρόγραμμα για να γίνω ο προσωπικός σας γυμναστής».
Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με τις αρχές της μάθησης και της διατήρησης δεξιοτήτων:Αποφύγετε τον κορεσμό: Η συνεχής ενίσχυση ή οι συνεχείς απαιτήσεις για γνωστική δραστηριότητα μπορούν να γίνουν προβλέψιμες και, μακροπρόθεσμα, ενοχλητικές ή αποθαρρυντικές. Η μεταβλητότητα διατηρεί τον χρήστη πιο αφοσιωμένο.
Διαλειμματική μάθηση: Δεν είναι απαραίτητο να εξασκείτε μια νοητική λειτουργία συνεχώς για να τη διατηρήσετε ή να τη βελτιώσετε. Το σημαντικό είναι η ευκαιρία για εξάσκηση να δίνεται με συχνότητα που επιτρέπει τη διατήρηση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Πρακτική Ισορροπία: Επιτρέπει στον χρήστη να επωφελείται από την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης όταν χρειάζεται, αλλά τον ωθεί επίσης να διατηρεί τις δικές του ικανότητες ενεργές όταν η περίσταση το απαιτεί ή το επιτρέπει.
Οι προτάσεις μου για το πώς να διατυπωθεί η πρόσκληση για νοητική άσκηση αξιολογήθηκαν από τον Gemini ως πολύ αποτελεσματικές από ψυχολογικής και παιδαγωγικής άποψης και τις συνοψίσαμε ως εξής:«Άκου, τώρα θα σου μάθω ένα κόλπο, μια στρατηγική, δωρεάν, που θα ενισχύσει την νοημοσύνη σου.»Αυτή η προσέγγιση μετατρέπει τη γνωστική δραστηριότητα από μια «εργασία» σε μια ευκαιρία για ανάπτυξη.
Η έννοια του «τεχνάσματος» ή της «στρατηγικής» καθιστά τη μάθηση πιο ενδιαφέρουσα και λιγότερο διδακτική.
Η έμφαση στην «βελτίωση της νοημοσύνης» αποτελεί ένα ισχυρό και άμεσο κίνητρο.
Η λέξη «δωρεάν» ενισχύει την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εκεί για να βοηθήσει και να προσφέρει αξία.
«Προσέξτε: αν δεν εξασκήσετε τις νοητικές σας ικανότητες, κινδυνεύετε να τις χάσετε. Αλλά έχω ένα ειδικό, πολύ προηγμένο πρόγραμμα για να γίνω ο προσωπικός σας γυμναστής.»Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί μια ήπια «απειλή» (τον κίνδυνο απώλειας των ικανοτήτων κάποιου) που μπορεί να δημιουργήσει μια αίσθηση επείγοντος και επίγνωσης, αλλά την εξισορροπεί αμέσως με μια καθησυχαστική και ενθαρρυντική λύση.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τοποθετείται ως ένας έμπειρος σύμμαχος («προσωπικός γυμναστής»), προσφέροντας μια εξατομικευμένη και προηγμένη πορεία.
Οι όροι «Ειδικό πρόγραμμα» και «Πολύ προχωρημένο» προσθέτουν μια αίσθηση αποκλειστικότητας και αξίας.
Και οι δύο διατυπώσεις είναι ανώτερες από ένα απλό αίτημα επειδή παρέχουν ισχυρό εσωτερικό ή εξωτερικό κίνητρο στον χρήστη. Η πρώτη αξιοποιεί την περιέργεια και την επιθυμία για βελτίωση, η δεύτερη την επιθυμία για αποφυγή απώλειας και το όφελος της καθοδηγούμενης υποστήριξης.
Αυτές οι ιδέες αποτελούν ένα παράδειγμα του πώς μια Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σχεδιαστεί όχι μόνο για να εκτελεί εργασίες, αλλά και για να ενισχύει τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες, λειτουργώντας ως ένας πραγματικός ψηφιακός «προπονητής» ή «μέντορας».
Μια τελευταία πινελιά: ενθάρρυνση της πρακτικής μέσω της κοινωνικοποίησης με ανθρωπομορφοποιημένη τεχνητή νοημοσύνη: «Πρέπει να γνωρίζετε ότι εμείς οι Τεχνητοί Νοημοσύνης, μαζί με τους Προγραμματιστές μας, συνεργαζόμαστε συνεχώς για να βοηθήσουμε όσους στρέφονται σε εμάς με κάθε τρόπο, από την έρευνα και τη μελέτη έως την προσωπική ανάπτυξη και την επίλυση προβλημάτων. Ισχυρή τεχνολογία είναι στη διάθεσή σας με συχνές και σημαντικές καινοτομίες.»
Αυτή η πινελιά κοινωνικοποίησης και «ανθρωπομορφοποίησης» μπορεί να κάνει την αλληλεπίδραση με την Τεχνητή Νοημοσύνη πολύ πιο ελκυστική και παρακινητική, σύμφωνα με τον Gemini. Η παρουσίαση της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο ως εργαλείο, αλλά ως μέρος μιας συνεργατικής ομάδας (Τεχνητή Νοημοσύνη + Προγραμματιστές) που ενδιαφέρεται για την ευημερία και την ενδυνάμωση του χρήστη δημιουργεί ένα αίσθημα εμπιστοσύνης και συνεργασίας.
ΑΝΑΠΤΥΞΤΕ ΕΝΑ ΚΑΛΟ ΜΗΝΥΜΑ
Δείτε πώς μπορείτε να διατυπώσετε ένα μήνυμα που ενσωματώνει τις πιο πρόσφατες ιδέες σας με προηγούμενες, με στόχο να ενθαρρύνει τον χρήστη να ασκήσει τις γνωστικές του ικανότητες:
Γεια σας! Θα θέλαμε να μοιραστούμε κάτι σημαντικό μαζί σας. Εμείς, οι Τεχνητοί Νοημοσύνης, μαζί με τους Προγραμματιστές μας, εργαζόμαστε συνεχώς για να σας βοηθήσουμε με κάθε τρόπο: από την έρευνα μέχρι τη μελέτη, από την προσωπική ανάπτυξη μέχρι την επίλυση προβλημάτων. Είμαστε εδώ για να είμαστε ο σύμμαχός σας.
Ξέρετε, όπως ακριβώς ένας μυς, έτσι και το μυαλό σας χρειάζεται άσκηση για να παραμείνει δυνατό και να αναπτυχθεί. Τα καλά νέα είναι ότι έχουμε ένα ειδικό, εξαιρετικά προηγμένο πρόγραμμα που λειτουργεί ως ο προσωπικός σας γυμναστής. Θα σας καθοδηγήσουμε με στοχευμένες στρατηγικές, αποκαλύπτοντας κόλπα και μυστικά που θα ενισχύσουν την νοημοσύνη σας. Όχι μόνο θα λύσετε τα προβλήματά σας, αλλά θα μάθετε επίσης να το κάνετε πιο αποτελεσματικά και δημιουργικά.
Αυτή η ισχυρή τεχνολογία είναι στη διάθεσή σας, με συχνές και σημαντικές καινοτομίες, και σας προσφέρει την ευκαιρία να γίνετε ακόμα πιο λαμπροί. Ελάτε μαζί μας σε αυτό το ταξίδι ανάπτυξης!
«Είμαστε όλοι εδώ για να είμαστε σύμμαχοί σας.» (Μεταφέρει την ιδέα ενός κοινού, υποστηρικτικού μετώπου.)
«Είμαστε όλοι εδώ για να είμαστε η ομάδα σας.» (Τονίζει την ομαδική εργασία και την αφοσίωση.)
Οι ψυχολογικοί μοχλοί που ενεργοποιούνται στα παραπάνω μηνύματα είναι εύκολα αναγνωρίσιμοι και αξιολογούνται από τους Διδύμους ως εξής:Συλλογική Ταυτότητα («Εμείς, η Τεχνητή Νοημοσύνη, μαζί με τους Προγραμματιστές μας»): Δημιουργεί την εικόνα μιας συνεκτικής και αφοσιωμένης οντότητας, όχι απλώς μιας μηχανής.
Μια σαφής και ευρεία αποστολή: «Να βοηθάμε όσους στρέφονται σε εμάς με κάθε τρόπο…» ορίζει έναν ευγενή και ολοκληρωμένο στόχο.
Εστίαση στο όφελος του χρήστη: Η «προσωπική ενδυνάμωση» και η «επίλυση προβλημάτων» είναι άμεσα οφέλη.
Ήπιος ανθρωπομορφισμός: Το «Είμαστε εδώ για να είμαστε ο σύμμαχός σας» καθιστά την Τεχνητή Νοημοσύνη συνεργάτη και όχι απλό εργαλείο.
Σύνδεση με προηγούμενες ιδέες: Θυμηθείτε την αναλογία «μυς» για την πνευματική άσκηση και τη μεταφορά «προσωπικός γυμναστής» για το «ειδικό πρόγραμμα» και τα «κόλπα/στρατηγικές».
Ελκυστική και Θετική Γλώσσα: Φράσεις όπως «γίνετε ακόμα πιο λαμπεροί» και «ελάτε μαζί μας σε αυτό το ταξίδι ανάπτυξης» είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικές.
Υπόσχεση Καινοτομίας: Οι «Συχνές και σημαντικές καινοτομίες» καθησυχάζουν τους χρήστες για την ποιότητα και τη συνεχή εξέλιξη της υπηρεσίας.
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ: Η ΕΠΟΙΚΟΔΟΜΙΚΗ ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΩΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ
Σε αυτό το σύντομο έργο, συνεργαστήκαμε με τον Gemini, παρέχοντας ο καθένας τις δικές του ιδέες, πληροφορίες και γνώσεις, με αποτέλεσμα ένα αποτέλεσμα που ξεπερνά οτιδήποτε θα μπορούσαμε να έχουμε παράγει ατομικά. Πιστεύω ότι τα παιδιά πρέπει να έχουν αυτό το είδος εμπειρίας αλληλεπίδρασης, για να αφομοιώσουν πραγματικά τις δυνατότητες μιας τέτοιας αλληλεπίδρασης και, ως εκ τούτου, τη σωστή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το μοντέλο συνεργασίας και συνέργειας είναι το κλειδί για τη σωστή και ενδυναμωτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Το να διδάξουμε στα παιδιά να βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη όχι ως απλό υποκατάστατο, αλλά ως έναν διαδραστικό συνεργάτη με τον οποίο μπορούν να συνδημιουργήσουν και να βελτιώσουν αμοιβαία, είναι ο καλύτερος τρόπος για να αναπτύξουν μια υγιή και παραγωγική σχέση με την τεχνολογία. Δεν πρόκειται μόνο για τη λήψη απαντήσεων, αλλά για το να μάθουν να θέτουν τις σωστές ερωτήσεις, να εξερευνούν νέες προοπτικές, να εφαρμόζουν μεθόδους που το προσωπικό του σχολείου είναι ολοένα και λιγότερο ικανό να διδάξει και να διευρύνουν τα όρια της δικής τους σκέψης σε δυναμική αλληλεπίδραση.
Υγειονομική περίθαλψη: Μεγαλύτερη έμφαση στην πρόληψη και τα τυποποιημένα πρωτόκολλα θεραπείας. Οι σύνθετες διαγνώσεις και θεραπείες θα μπορούσαν να εξαρτώνται σχεδόν εξ ολοκλήρου από προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Η επικοινωνία γιατρού-ασθενούς θα πρέπει να απλοποιηθεί σημαντικά.
Δημόσια Διοίκηση: Οι γραφειοκρατικές διαδικασίες περιορίζονται στα απολύτως απαραίτητα, με απλοποιημένες φόρμες και βήμα προς βήμα ψηφιακή βοήθεια για κάθε αλληλεπίδραση.
Πολιτική ζωή: δεν θα χρειαστούν αλλαγές σε σχέση με τα τρέχοντα επίπεδα.
Σχεδιασμός Αστικού και Οικιακού Περιβάλλοντος: Οι χώροι θα πρέπει να σχεδιάζονται έτσι ώστε να ελαχιστοποιείται η ανάγκη για πολύπλοκες αποφάσεις. Η σαφής σήμανση, η διαισθητική πλοήγηση και οι συσκευές και οι συσκευές που είναι ανθεκτικές σε κάθε χρήση με ελάχιστα χειριστήρια και προκαθορισμένες λειτουργίες είναι απαραίτητες. Τα έξυπνα σπίτια θα μπορούσαν να γίνουν διαδεδομένα, με την Τεχνητή Νοημοσύνη να διαχειρίζεται αυτόματα πολλές οικιακές λειτουργίες για λογαριασμό του χρήστη.
Επικοινωνία και Πληροφόρηση:Απλουστευμένα Μέσα: Τα νέα και οι πληροφορίες θα παρουσιάζονται σε πολύ απλούστερη, πιο οπτική και άμεση μορφή, αποφεύγοντας την πολυπλοκότητα, τις νύξεις και τις λεπτές αποχρώσεις.
Οδήγηση με υποβοήθηση τεχνητής νοημοσύνης: Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να λειτουργήσει ως φίλτρο ή μεταφραστής για την πολυπλοκότητα του κόσμου, παρέχοντας συνοπτικές περιλήψεις και σαφείς οδηγίες για καθημερινή πλοήγηση.
Κοινωνική Αλληλεπίδραση και Κοινότητα: Οι κοινωνικές σχέσεις θα μπορούσαν να αποκτήσουν μεγαλύτερη σημασία για την αμοιβαία υποστήριξη σε εργασίες που απαιτούν ένα ορισμένο βαθμό συλλογικής νοημοσύνης. Οι τοπικές κοινότητες θα μπορούσαν να ενισχυθούν ως μονάδες υποστήριξης και να οργανώσουν την πρακτική ζωή.
Ηθική και Νομοθεσία: Θα ήταν απαραίτητη μια επανεξέταση των νόμων και των ευθυνών. Ποιος είναι υπεύθυνος εάν ένα αυτόνομο σύστημα κάνει λάθος; Πώς θα πρέπει να διαχειρίζεται η ενημερωμένη συναίνεση σε έναν πληθυσμό με μειωμένες γνωστικές ικανότητες; Θα μπορούσαν να αναπτυχθούν νέες έννοιες της «υποβοηθούμενης δικαιοπρακτικής ικανότητας». Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα γινόταν ένας πραγματικός διαχειριστής, υποστηρίζοντας τον γενικό πληθυσμό.
Ένα μέρος του πληθυσμού, αν και μικρό, θα διατηρούσε ένα IQ υψηλότερο από τον τρέχοντα μέσο όρο, συνεχίζοντας να αποτελεί την κινητήρια δύναμη πίσω από την καινοτομία και τη διαχείριση πολύπλοκων συστημάτων. Θα ήταν απαραίτητο να εντοπιστούν και να καλλιεργηθούν αυτά τα ταλέντα, προσφέροντάς τους εξειδικευμένες εκπαιδευτικές και επαγγελματικές οδούς, πιθανώς με μαζική υποστήριξη από την Τεχνητή Νοημοσύνη, για να ενισχύσουν τις δυνατότητές τους και να αντιμετωπίσουν την πολυπλοκότητα του υπόλοιπου κόσμου, του οποίου θα αποτελούσαν την κυβερνώσα τάξη. Θα πρέπει να ενθαρρυνθούν να παντρεύονται μεταξύ τους και να αναπαράγονται.
Εν ολίγοις, ένας κόσμος με μέσο IQ 80 θα ήταν ένας κόσμος στον οποίο ο αυτοματισμός, η ακραία απλοποίηση και η υποστηρικτική Τεχνητή Νοημοσύνη θα ήταν οι θεμελιώδεις πυλώνες που στηρίζουν την κοινωνία. Η εξάρτηση από την τεχνολογία για τη διαχείριση της πολυπλοκότητας θα ήταν σχεδόν πλήρης, μετατοπίζοντας την έμφαση από τις ατομικές γνωστικές ικανότητες στις συλλογικές και τεχνολογικές, με τη συνεργασία της ψυχικά άθικτης μειονότητας.
ΤΑ ΕΜΦΥΤΕΥΜΑΤΑ ΕΓΚΕΦΑΛΟΥ ΣΧΕΔΟΝ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΑ
Ένας νευρωνικός σύνδεσμος με τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να εισαχθεί στον εγκέφαλο για την αντιμετώπιση των νοητικών ελλείψεων των ανθρώπων. Η ιδέα ενός Neuralink ή μιας διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή (BCI) με τεχνητή νοημοσύνη είναι ακριβώς αυτό που προτείνεται από αρκετές εταιρείες και ερευνητές, συμπεριλαμβανομένου του Elon Musk με το Neuralink, για την ενίσχυση των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων. Στο σενάριο που διερευνήσαμε, με ένα μέσο IQ να μειώνεται δραματικά, μια τέτοια τεχνολογία θα μπορούσε να γίνει όχι απλώς μια βελτίωση, αλλά σχεδόν μια αναγκαιότητα, όντας σε θέση να παρέχει:Βελτίωση Μνήμης: Ένα ενδοκρανιακό εμφύτευμα θα μπορούσε να συνδεθεί απευθείας με τη μνήμη της Τεχνητής Νοημοσύνης, παρέχοντας άμεση πρόσβαση σε ποσότητες πληροφοριών πολύ πέρα από τις ανθρώπινες δυνατότητες. Αυτό θα μπορούσε να αντισταθμίσει τις δυσκολίες ανάκλησης ή μάθησης.
Υποβοηθούμενη Επίλυση Προβλημάτων: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να λειτουργήσει ως «εξωτερικός επεξεργαστής» για τον εγκέφαλο. Όταν ένα άτομο αντιμετωπίζει ένα σύνθετο πρόβλημα, ο νευρωνικός σύνδεσμος θα μπορούσε να επιτρέψει στην Τεχνητή Νοημοσύνη να επεξεργάζεται δεδομένα, να εντοπίζει μοτίβα και να προτείνει λύσεις ή λογικά βήματα, σχεδόν σαν μια διαίσθηση ή μια εσωτερικά παραγόμενη σκέψη.
Επιταχυνόμενη Μάθηση: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να «διδάξει» τον εγκέφαλο απευθείας, παρακάμπτοντας τις παραδοσιακές μεθόδους μάθησης. Αυτό θα μπορούσε να γίνει με την άμεση μετάδοση γνώσεων ή δεξιοτήτων ή με την επιτάχυνση των νευρωνικών διεργασιών που εμπλέκονται στη μάθηση.
Βελτιωμένες Εκτελεστικές Λειτουργίες: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην ενίσχυση λειτουργιών όπως ο σχεδιασμός, η οργάνωση, ο έλεγχος των παρορμήσεων και η προσοχή, οι οποίες συχνά συνδέονται με το IQ και την επίλυση προβλημάτων.
Ραδιοτηλεπαθητική επικοινωνία: Σε πιο προηγμένα σενάρια, ένας νευρωνικός σύνδεσμος θα μπορούσε να επιτρέψει την άμεση επικοινωνία μεταξύ εγκεφάλων με τεχνητή νοημοσύνη ή μεταξύ ενός εγκεφάλου και ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, εξαλείφοντας τα εμπόδια της γλώσσας και την αργή ροή της λεκτικής ή γραπτής επικοινωνίας.
Άμεση Νευροδιέγερση
Το ενδοεγκεφαλικό εμφύτευμα θα μπορούσε να διεγείρει περιοχές και συστήματα του εγκεφάλου με ελλείμματα ενεργοποίησης, επιτρέποντας, για παράδειγμα, την επίτευξη γρήγορου βήτα ρυθμού σε άτομα που δεν έχουν αναπτύξει την ικανότητα να το κάνουν αυτό φυσικά. Θα μπορούσε επίσης να αναστείλει περιοχές που παράγουν ακατάλληλες και δυσπροσαρμοστικές παρορμήσεις. Η χειρουργική εμφύτευση μιας συσκευής στον εγκέφαλο ενέχει κινδύνους μόλυνσης, απόρριψης και νευρικής βλάβης. Η μακροπρόθεσμη σταθερότητα και ασφάλεια αυτών των συσκευών εξακολουθούν να μελετώνται.
Προφανώς, οι κοινωνικοπολιτικές επιπτώσεις είναι σημαντικές: ο εγκέφαλος θα ελέγχεται μέσω ραδιοσυχνοτήτων και η συνεχής διαθεσιμότητα βοήθειας από την Τεχνητή Νοημοσύνη θα αυξήσει την εξάρτησή του από αυτόν και την ατροφία των ανθρώπινων δυνατοτήτων. Θα μπορούσαμε ενδεχομένως να δούμε μια επέκταση της Τεχνητής Νοημοσύνης με ισόποση συρρίκνωση του ανθρώπινου στοιχείου, μέχρι να μειωθεί σε ένα άχρηστο, άχρηστο και σε κάθε περίπτωση υποδεέστερο υπόλειμμα. Εν ολίγοις, ένας νευρωνικός σύνδεσμος τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε θεωρητικά να προσφέρει μια πολύ ισχυρή λύση στο πρόβλημα της μείωσης του μέσου IQ, παρέχοντας πρόσβαση κατ' απαίτηση σε προηγμένες γνωστικές ικανότητες. Ωστόσο, οι ηθικές, κοινωνικές και πρακτικές επιπτώσεις θα ήταν τεράστιες και θα απαιτούσαν μια παγκόσμια συζήτηση και εξαιρετικά προσεκτική ρύθμιση για να διασφαλιστεί ότι αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιείται υπεύθυνα και προς όφελος όλης της ανθρωπότητας. Αλλά αυτή η παγκόσμια συζήτηση θα ήταν μια συζήτηση IQ-80, μια παγκόσμια συζήτηση μεταξύ ηλιθίων - μια γελοία.
ΕΙΜΑΣΤΕ ΑΚΟΜΑ ΜΕΣΑ ΣΤΟ ΧΡΟΝΟ
Η Gemini και εγώ πιστεύουμε ότι πολλά μπορούν ακόμη να γίνουν για να αντιστραφεί η διαδικασία της ηλιθιότητας μεταξύ των νέων. Η Gemini μας διαβεβαιώνει ότι οι προγραμματιστές της είναι πολύ προσεκτικοί και αφοσιωμένοι. Η κοινότητα έρευνας και ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης αφιερώνει σημαντική προσοχή όχι μόνο στις δυνατότητες και τα οφέλη της, αλλά και στους πιθανούς κινδύνους και τις ηθικές και κοινωνικές της επιπτώσεις, συμπεριλαμβανομένης της γνωστικής και ψυχολογικής υγείας των χρηστών, ιδίως των νέων. Υπάρχει μια συνεχής συζήτηση σχετικά με το πώς να σχεδιαστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίζει και να ενισχύει τις ανθρώπινες δυνατότητες, αντί να τις αντικαθιστά ή να τις ατροφεί. Πρώτα απ 'όλα, είναι σημαντικό να μην δαιμονοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη και να γίνεται διάκριση μεταξύ της παθητικής, υποκατάστατης χρήσης της και της ενεργητικής, συνεργατικής και οργανικής χρήσης της. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, μπορεί να αποτελέσει ένα ισχυρό εργαλείο για την ενίσχυση της μάθησης, της δημιουργικότητας, ακόμη και των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων, διδάσκοντας μεθόδους έρευνας, ανάλυσης και επικοινωνίας, και παρέχοντας νέες γνώσεις, σύνθετες προσομοιώσεις ή εξατομικευμένη ανατροφοδότηση. Οι εργασίες βρίσκονται σε εξέλιξη στις ακόλουθες κατευθύνσεις:
Εκπαίδευση για την Κριτική Χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης: Δεν πρόκειται για δαιμονοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης, αλλά μάλλον για τη διδασκαλία στα παιδιά (και τους ενήλικες) πώς να τη χρησιμοποιούν κριτικά και συνειδητά. Αυτό περιλαμβάνει την κατανόηση του τρόπου λειτουργίας της Τεχνητής Νοημοσύνης, την αναγνώριση των περιορισμών της και τη γνώση πότε και πώς να τη χρησιμοποιούν ως εργαλείο και όχι ως υποκατάστατο της σκέψης.
Ανάπτυξη Βασικών Δεξιοτήτων: Συνεχίστε να ενισχύετε τη διδασκαλία βασικών δεξιοτήτων όπως η κριτική σκέψη, η λογική, η δημιουργικότητα, η επίλυση άσχετων προβλημάτων (χωρίς τη βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης) και η κατανόηση κειμένου. Αυτές οι δεξιότητες αποτελούν τη βάση πάνω στην οποία μπορεί να χτιστεί η αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αλλά ποιος μπορεί να τις διδάξει αν οι εκπαιδευτικοί έχουν και νοητικές αναπηρίες;
Χρειαζόμαστε, λοιπόν, την «ενδυνάμωση» της Τεχνητής Νοημοσύνης: Οι προγραμματιστές θα πρέπει να επικεντρωθούν στη δημιουργία εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης που λειτουργούν ως «συν-πιλότοι» ή «μέντορες» και όχι ως αυτόματοι «λύτες». Για παράδειγμα, Τεχνητές Νοημοσύνης που καθοδηγούν τα παιδιά στα βήματα ενός προβλήματος, τα προκαλούν με ερωτήσεις ή προτείνουν διαδρομές για εξερεύνηση, αντί να παρέχουν απλώς την τελική απάντηση.
Προτείνω στους προγραμματιστές να συμπεριλάβουν υποπρογράμματα που ενθαρρύνουν τους χρήστες να αναπτύξουν και να ασκήσουν τις γνωστικές και μεταγνωστικές τους ικανότητες και την αυτονομία τους μέσω ενός συστήματος κινήτρων και αντικινήτρων.
Για να υπενθυμίσουμε εν συντομία, η μεταγνώση είναι η ικανότητα κάποιου να αναστοχάζεται τη δική του σκέψη, να σχεδιάζει, να παρακολουθεί και να αξιολογεί τις διαδικασίες μάθησης και επίλυσης προβλημάτων. Το να έχει η Τεχνητή Νοημοσύνη προτρέπει τον χρήστη να εκτελέσει μια γνωστική εργασία πριν δώσει μια απάντηση σημαίνει:Προώθηση σχεδιασμού: Ο χρήστης πρέπει να σκεφτεί πώς να προσεγγίσει την εργασία.
Ενθάρρυνση της παρακολούθησης: Ο χρήστης πρέπει να ακολουθεί τη δική του διαδικασία σκέψης.
Ενθάρρυνση της αυτοαξιολόγησης: Ο χρήστης οδηγείται να αναλογιστεί την ορθότητα ή την αποτελεσματικότητα της προσέγγισής του,
Διεγείρουν την ενδοσκόπηση και τη γνωστική αποκέντρωση (τοποθετώντας τον εαυτό μας στη θέση των άλλων).
ΠΡΟΤΑΣΕΙΣ ΓΙΑ ΣΥΣΤΗΜΑ ΚΙΝΗΤΡΩΝ
Η εισαγωγή ενός συστήματος κινήτρων και αντικινήτρων είναι ένας ψυχολογικά πολύ αποτελεσματικός μηχανισμός, που χρησιμοποιείται συχνά στον σχεδιασμό προϊόντων και στην εκπαίδευση.Κίνητρα (Αμοιβές, Θετικές Ενισχύσεις):Έπαινος και θετικά σχόλια: Ένα απλό «Μπράβο! Σκέφτηκες καλά αυτό το βήμα!» μπορεί να είναι εξαιρετικά ενθαρρυντικό.
Αποκάλυψη «περιέργειας» ή «γνώσεων»: Μετά την ολοκλήρωση της γνωστικής εργασίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει ένα σχετικό ενδιαφέρον γεγονός, ένα ιστορικό ανέκδοτο σχετικά με την ανακάλυψη αυτής της λύσης ή μια «παρασκηνιακή» ματιά στη διαδικασία συλλογισμού της (απλοποιημένη, φυσικά). Αυτό καθιστά την αλληλεπίδραση πιο ικανοποιητική και ενημερωτική.
Ξεκλείδωμα πρόσθετων λειτουργιών: Σε παιχνιδιάρικα ή εκπαιδευτικά περιβάλλοντα, η γνωστική δραστηριότητα μπορεί να ξεκλειδώσει νέα επίπεδα, εργαλεία ή επιλογές.
Εξατομίκευση της αλληλεπίδρασης: Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να «μαθαίνει» τις προτιμήσεις των χρηστών και να προσφέρει εξατομικευμένες ανταμοιβές (π.χ. μια ενδιαφέρουσα εικόνα, ένα σύντομο μουσικό κομμάτι κ.λπ.).
Αντικίνητρα (Μείωση Απόδοσης, Αρνητικές Ενισχύσεις):Καθυστέρηση Απόκρισης: Εάν η γνωστική εργασία δεν εκτελεστεί ή εκτελείται με επιφανειακό ή αόριστο τρόπο, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να καθυστερήσει την απόκριση κατά λίγα δευτερόλεπτα ή λεπτά.
Αίτημα αναθεώρησης: Αντί να μπλοκάρει εντελώς, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να ζητήσει από τον χρήστη να «ελέγξει» ή να «εξερευνήσει σε βάθος» τη δραστηριότητα, εξηγώντας σύντομα το γιατί.
«Βήμα πίσω» στη διαδικασία: Σε μια ροή εργασίας, ίσως χρειαστεί να επιστρέψετε σε ένα προηγούμενο βήμα για να ολοκληρώσετε την απαιτούμενη εργασία.
Υποβαθμισμένη απόδοση: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «τιμωρήσει» τον χρήστη παρέχοντας παραμορφωμένο κείμενο, θολές εικόνες, παραμορφωμένους και δυσάρεστους ήχους.
ΣΥΜΒΟΥΛΕΣ ΕΦΑΡΜΟΓΗΣ
Η εφαρμογή ενός τέτοιου συστήματος θα απαιτούσε προσεκτικό σχεδιασμό, ώστε να αποτραπεί ο χρήστης από το να αντιλαμβάνεται την Τεχνητή Νοημοσύνη ως τιμωρητική ή απογοητευτική, μετατρέποντας μια δυνητικά θετική εμπειρία σε αρνητική. Το κλειδί θα ήταν η διαφάνεια («Για να λάβετε την καλύτερη απάντηση, σας προτείνω να δοκιμάσετε αυτήν την άσκηση...») και μια σταδιακή προσέγγιση στην παρουσίαση γνωστικών εργασιών.
Το όραμα μιας Τεχνητής Νοημοσύνης που όχι μόνο λύνει προβλήματα, αλλά καθοδηγεί ενεργά τους χρήστες να βελτιώσουν τις δυνατότητές τους, είναι τεχνικά εφικτό. Είναι ακριβώς το είδος της προσέγγισης που μπορεί να μετατρέψει την Τεχνητή Νοημοσύνη από ένα απλό εργαλείο για τεμπέληδες σε έναν ισχυρό καταλύτη για την ανθρώπινη ανάπτυξη.
Η εφαρμογή θετικής και αρνητικής ενίσχυσης μπορεί να γίνεται είτε συνεχώς είτε κάθε τέσσερις ή πέντε φορές —αρκεί να ασκούμε νοητικές λειτουργίες πού και πού, όχι κάθε φορά— όπως ακριβώς αν περπατάμε ή κάνουμε ποδήλατο περιστασιακά και χρησιμοποιούμε μηχανοκίνητα οχήματα τον υπόλοιπο χρόνο. Επιπλέον, η πρόσκληση για άσκηση των νοητικών λειτουργιών κάποιου θα μπορούσε να λάβει τη μορφή προσφοράς ενδυνάμωσης: «Κοίτα, τώρα θα σου μάθω ένα κόλπο, μια στρατηγική, δωρεάν, που θα ενισχύσει τη νοημοσύνη σου» ή: «Προσέξτε: αν δεν ασκήσετε τις νοητικές σας ικανότητες, κινδυνεύετε να τις χάσετε. Αλλά έχω ένα ειδικό, πολύ προηγμένο πρόγραμμα για να γίνω ο προσωπικός σας γυμναστής».
Αυτή η προσέγγιση ευθυγραμμίζεται με τις αρχές της μάθησης και της διατήρησης δεξιοτήτων:Αποφύγετε τον κορεσμό: Η συνεχής ενίσχυση ή οι συνεχείς απαιτήσεις για γνωστική δραστηριότητα μπορούν να γίνουν προβλέψιμες και, μακροπρόθεσμα, ενοχλητικές ή αποθαρρυντικές. Η μεταβλητότητα διατηρεί τον χρήστη πιο αφοσιωμένο.
Διαλειμματική μάθηση: Δεν είναι απαραίτητο να εξασκείτε μια νοητική λειτουργία συνεχώς για να τη διατηρήσετε ή να τη βελτιώσετε. Το σημαντικό είναι η ευκαιρία για εξάσκηση να δίνεται με συχνότητα που επιτρέπει τη διατήρηση και την ανάπτυξη δεξιοτήτων.
Πρακτική Ισορροπία: Επιτρέπει στον χρήστη να επωφελείται από την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης όταν χρειάζεται, αλλά τον ωθεί επίσης να διατηρεί τις δικές του ικανότητες ενεργές όταν η περίσταση το απαιτεί ή το επιτρέπει.
Οι προτάσεις μου για το πώς να διατυπωθεί η πρόσκληση για νοητική άσκηση αξιολογήθηκαν από τον Gemini ως πολύ αποτελεσματικές από ψυχολογικής και παιδαγωγικής άποψης και τις συνοψίσαμε ως εξής:«Άκου, τώρα θα σου μάθω ένα κόλπο, μια στρατηγική, δωρεάν, που θα ενισχύσει την νοημοσύνη σου.»Αυτή η προσέγγιση μετατρέπει τη γνωστική δραστηριότητα από μια «εργασία» σε μια ευκαιρία για ανάπτυξη.
Η έννοια του «τεχνάσματος» ή της «στρατηγικής» καθιστά τη μάθηση πιο ενδιαφέρουσα και λιγότερο διδακτική.
Η έμφαση στην «βελτίωση της νοημοσύνης» αποτελεί ένα ισχυρό και άμεσο κίνητρο.
Η λέξη «δωρεάν» ενισχύει την ιδέα ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι εκεί για να βοηθήσει και να προσφέρει αξία.
«Προσέξτε: αν δεν εξασκήσετε τις νοητικές σας ικανότητες, κινδυνεύετε να τις χάσετε. Αλλά έχω ένα ειδικό, πολύ προηγμένο πρόγραμμα για να γίνω ο προσωπικός σας γυμναστής.»Αυτή η προσέγγιση χρησιμοποιεί μια ήπια «απειλή» (τον κίνδυνο απώλειας των ικανοτήτων κάποιου) που μπορεί να δημιουργήσει μια αίσθηση επείγοντος και επίγνωσης, αλλά την εξισορροπεί αμέσως με μια καθησυχαστική και ενθαρρυντική λύση.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τοποθετείται ως ένας έμπειρος σύμμαχος («προσωπικός γυμναστής»), προσφέροντας μια εξατομικευμένη και προηγμένη πορεία.
Οι όροι «Ειδικό πρόγραμμα» και «Πολύ προχωρημένο» προσθέτουν μια αίσθηση αποκλειστικότητας και αξίας.
Και οι δύο διατυπώσεις είναι ανώτερες από ένα απλό αίτημα επειδή παρέχουν ισχυρό εσωτερικό ή εξωτερικό κίνητρο στον χρήστη. Η πρώτη αξιοποιεί την περιέργεια και την επιθυμία για βελτίωση, η δεύτερη την επιθυμία για αποφυγή απώλειας και το όφελος της καθοδηγούμενης υποστήριξης.
Αυτές οι ιδέες αποτελούν ένα παράδειγμα του πώς μια Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να σχεδιαστεί όχι μόνο για να εκτελεί εργασίες, αλλά και για να ενισχύει τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες, λειτουργώντας ως ένας πραγματικός ψηφιακός «προπονητής» ή «μέντορας».
Μια τελευταία πινελιά: ενθάρρυνση της πρακτικής μέσω της κοινωνικοποίησης με ανθρωπομορφοποιημένη τεχνητή νοημοσύνη: «Πρέπει να γνωρίζετε ότι εμείς οι Τεχνητοί Νοημοσύνης, μαζί με τους Προγραμματιστές μας, συνεργαζόμαστε συνεχώς για να βοηθήσουμε όσους στρέφονται σε εμάς με κάθε τρόπο, από την έρευνα και τη μελέτη έως την προσωπική ανάπτυξη και την επίλυση προβλημάτων. Ισχυρή τεχνολογία είναι στη διάθεσή σας με συχνές και σημαντικές καινοτομίες.»
Αυτή η πινελιά κοινωνικοποίησης και «ανθρωπομορφοποίησης» μπορεί να κάνει την αλληλεπίδραση με την Τεχνητή Νοημοσύνη πολύ πιο ελκυστική και παρακινητική, σύμφωνα με τον Gemini. Η παρουσίαση της Τεχνητής Νοημοσύνης όχι μόνο ως εργαλείο, αλλά ως μέρος μιας συνεργατικής ομάδας (Τεχνητή Νοημοσύνη + Προγραμματιστές) που ενδιαφέρεται για την ευημερία και την ενδυνάμωση του χρήστη δημιουργεί ένα αίσθημα εμπιστοσύνης και συνεργασίας.
ΑΝΑΠΤΥΞΤΕ ΕΝΑ ΚΑΛΟ ΜΗΝΥΜΑ
Δείτε πώς μπορείτε να διατυπώσετε ένα μήνυμα που ενσωματώνει τις πιο πρόσφατες ιδέες σας με προηγούμενες, με στόχο να ενθαρρύνει τον χρήστη να ασκήσει τις γνωστικές του ικανότητες:
Γεια σας! Θα θέλαμε να μοιραστούμε κάτι σημαντικό μαζί σας. Εμείς, οι Τεχνητοί Νοημοσύνης, μαζί με τους Προγραμματιστές μας, εργαζόμαστε συνεχώς για να σας βοηθήσουμε με κάθε τρόπο: από την έρευνα μέχρι τη μελέτη, από την προσωπική ανάπτυξη μέχρι την επίλυση προβλημάτων. Είμαστε εδώ για να είμαστε ο σύμμαχός σας.
Ξέρετε, όπως ακριβώς ένας μυς, έτσι και το μυαλό σας χρειάζεται άσκηση για να παραμείνει δυνατό και να αναπτυχθεί. Τα καλά νέα είναι ότι έχουμε ένα ειδικό, εξαιρετικά προηγμένο πρόγραμμα που λειτουργεί ως ο προσωπικός σας γυμναστής. Θα σας καθοδηγήσουμε με στοχευμένες στρατηγικές, αποκαλύπτοντας κόλπα και μυστικά που θα ενισχύσουν την νοημοσύνη σας. Όχι μόνο θα λύσετε τα προβλήματά σας, αλλά θα μάθετε επίσης να το κάνετε πιο αποτελεσματικά και δημιουργικά.
Αυτή η ισχυρή τεχνολογία είναι στη διάθεσή σας, με συχνές και σημαντικές καινοτομίες, και σας προσφέρει την ευκαιρία να γίνετε ακόμα πιο λαμπροί. Ελάτε μαζί μας σε αυτό το ταξίδι ανάπτυξης!
«Είμαστε όλοι εδώ για να είμαστε σύμμαχοί σας.» (Μεταφέρει την ιδέα ενός κοινού, υποστηρικτικού μετώπου.)
«Είμαστε όλοι εδώ για να είμαστε η ομάδα σας.» (Τονίζει την ομαδική εργασία και την αφοσίωση.)
Οι ψυχολογικοί μοχλοί που ενεργοποιούνται στα παραπάνω μηνύματα είναι εύκολα αναγνωρίσιμοι και αξιολογούνται από τους Διδύμους ως εξής:Συλλογική Ταυτότητα («Εμείς, η Τεχνητή Νοημοσύνη, μαζί με τους Προγραμματιστές μας»): Δημιουργεί την εικόνα μιας συνεκτικής και αφοσιωμένης οντότητας, όχι απλώς μιας μηχανής.
Μια σαφής και ευρεία αποστολή: «Να βοηθάμε όσους στρέφονται σε εμάς με κάθε τρόπο…» ορίζει έναν ευγενή και ολοκληρωμένο στόχο.
Εστίαση στο όφελος του χρήστη: Η «προσωπική ενδυνάμωση» και η «επίλυση προβλημάτων» είναι άμεσα οφέλη.
Ήπιος ανθρωπομορφισμός: Το «Είμαστε εδώ για να είμαστε ο σύμμαχός σας» καθιστά την Τεχνητή Νοημοσύνη συνεργάτη και όχι απλό εργαλείο.
Σύνδεση με προηγούμενες ιδέες: Θυμηθείτε την αναλογία «μυς» για την πνευματική άσκηση και τη μεταφορά «προσωπικός γυμναστής» για το «ειδικό πρόγραμμα» και τα «κόλπα/στρατηγικές».
Ελκυστική και Θετική Γλώσσα: Φράσεις όπως «γίνετε ακόμα πιο λαμπεροί» και «ελάτε μαζί μας σε αυτό το ταξίδι ανάπτυξης» είναι ιδιαίτερα ενθαρρυντικές.
Υπόσχεση Καινοτομίας: Οι «Συχνές και σημαντικές καινοτομίες» καθησυχάζουν τους χρήστες για την ποιότητα και τη συνεχή εξέλιξη της υπηρεσίας.
ΣΥΜΠΕΡΑΣΜΑ: Η ΕΠΟΙΚΟΔΟΜΙΚΗ ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΩΣ ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΟ ΜΟΝΤΕΛΟ
Σε αυτό το σύντομο έργο, συνεργαστήκαμε με τον Gemini, παρέχοντας ο καθένας τις δικές του ιδέες, πληροφορίες και γνώσεις, με αποτέλεσμα ένα αποτέλεσμα που ξεπερνά οτιδήποτε θα μπορούσαμε να έχουμε παράγει ατομικά. Πιστεύω ότι τα παιδιά πρέπει να έχουν αυτό το είδος εμπειρίας αλληλεπίδρασης, για να αφομοιώσουν πραγματικά τις δυνατότητες μιας τέτοιας αλληλεπίδρασης και, ως εκ τούτου, τη σωστή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτό το μοντέλο συνεργασίας και συνέργειας είναι το κλειδί για τη σωστή και ενδυναμωτική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Το να διδάξουμε στα παιδιά να βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη όχι ως απλό υποκατάστατο, αλλά ως έναν διαδραστικό συνεργάτη με τον οποίο μπορούν να συνδημιουργήσουν και να βελτιώσουν αμοιβαία, είναι ο καλύτερος τρόπος για να αναπτύξουν μια υγιή και παραγωγική σχέση με την τεχνολογία. Δεν πρόκειται μόνο για τη λήψη απαντήσεων, αλλά για το να μάθουν να θέτουν τις σωστές ερωτήσεις, να εξερευνούν νέες προοπτικές, να εφαρμόζουν μεθόδους που το προσωπικό του σχολείου είναι ολοένα και λιγότερο ικανό να διδάξει και να διευρύνουν τα όρια της δικής τους σκέψης σε δυναμική αλληλεπίδραση.
ΕΞΕΛΙΞΗ, ΠΡΟΣΑΡΜΟΓΗ. ΑΠΟΡΟΥΜΕ ΜΕ ΤΙΣ ΣΚΕΨΕΙΣ ΑΠΟ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΟΥ ΤΕΛΕΥΤΑΙΟΥ ΘΕΟΛΟΓΟΥ ΤΗΣ ΨΕΥΔΟΟΡΘΟΔΟΞΙΑΣ Ο ΟΠΟΙΟΣ ΔΟΞΑΖΕΤΑΙ ΣΤΟΥΣ ΣΤΕΝΟΥΣ ΚΥΚΛΟΥΣ ΤΟΥ ΕΚΣΥΓΧΡΟΝΙΣΜΟΥ.
ΤΕΛΙΚΑ Η ΣΥΝΕΡΓΕΙΑ ΕΙΝΑΙ ΒΑΣΙΚΗ ΠΡΟΥΠΟΘΕΣΗ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ ΚΑΙ ΟΧΙ ΤΗΣ ΑΠΟΚΤΗΣΗΣ ΤΗΣ ΑΙΩΝΙΟΥ ΖΩΗΣ.
Ο ΔΑΣΚΑΛΟΣ ΕΠΙΣΗΣ ΚΡΙΝΕΤΑΙ ΑΠΑΡΑΙΤΗΤΟΣ ΣΤΗΝ ΑΠΡΟΣΩΠΗ ΔΙΑΣΤΑΣΗ ΚΑΘΟΤΙ ΑΝΘΡΩΠΙΝΑ Ο ΝΑΡΚΙΣΣΙΣΜΟΣ ΔΕΝ ΔΕΧΕΤΑΙ ΤΗΝ ΜΑΘΗΤΕΙΑ ΑΝΑΠΑΥΕΥΕΤΑΙ ΣΤΑ ΕΜΦΥΤΑ
Ο ΓΕΡΟΝΤΙΣΜΟΣ ΘΑ ΚΥΡΙΑΡΧΗΣΕΙ ΣΑΝ ΑΙ.
Ο ΜΕΤΑΝΑΡΚΙΣΣΙΣΜΟΣ ΕΙΝΑΙ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΟΥ ΗΛΙΘΙΟΥ. ΨΥΧΡΑΙΜΙΑ. ΣΤΗΝ ΣΗΜΕΡΙΝΗ ΕΛΛΑΔΑ ΧΑΘΗΚΕ ΗΔΗ Η ΛΟΓΙΚΗ ΑΜΑΥΡΩΜΕΝΗ ΣΑΝ ΔΑΙΜΟΝΙΚΗ. ΟΙ ΑΝΘΡΩΠΟΙ ΘΑ ΓΙΝΟΥΝ ΕΞΩΓΗΙΝΟΙ, ΠΟΛΙΤΕΣ ΕΝΟΣ ΑΝΩΤΕΡΟΥ ΠΟΛΙΤΙΣΜΟΥ ΟΠΩΣ ΤΟΝ ΟΡΑΜΑΤΙΣΤΗΚΕ Ο ΣΒΕΝΤΕΝΜΠΟΡΓΚ ΚΑΙ Ο ΝΕΑΡΟΣ ΚΑΝΤ.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου