Τρίτη 15 Σεπτεμβρίου 2026

Ο Θάλαμος Αερίων της Τεχνητής Νοημοσύνης


epa10104621 Η εγκατάσταση LNG σε πλωτό εργοστάσιο LNG στο λιμάνι του Ρότερνταμ, στην Ολλανδία, στις 3 Αυγούστου 2022. Η μονάδα LNG αποθηκεύει υγροποιημένο φυσικό αέριο (LNG) και το μετατρέπει ξανά σε φυσικό αέριο για παράδοση στο ολλανδικό δίκτυο φυσικού αερίου. EPA/SEM VAN DER WAL

Λίγοι συνειδητοποιούν ότι όλα όσα γίνονται υπό την ομπρέλα του Μηδενικού Καθαρού Κινδύνου (Net Zero) στην πραγματικότητα συνιστούν μια εξαιρετική αύξηση της ζήτησης ενέργειας και ότι αυτή η αύξηση -δεδομένης της αναξιοπιστίας των λεγόμενων ανανεώσιμων πηγών- ουσιαστικά αφήνει άθικτη την παραγωγή ορυκτών καυσίμων και στην πραγματικότητα θα την αυξήσει. Πάρτε για παράδειγμα τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα: στα χαρτιά, φαίνονται σαν μια καλή λύση επειδή, άλλωστε, οι ηλεκτροκινητήρες τους έχουν απόδοση περίπου 95%, σε σύγκριση με το 45% των κινητήρων εσωτερικής καύσης. Αλλά φαίνεται ότι πολύ λίγοι άνθρωποι γνωρίζουν την ύπαρξη της διασποράς: οι διάφοροι τύποι απωλειών, τόσο μεταφοράς όσο και μετασχηματισμού, που συμβαίνουν κατά μήκος της διαδρομής από έναν σταθμό παραγωγής ενέργειας στις μπαταρίες και στη συνέχεια στους ηλεκτροκινητήρες του αυτοκινήτου, είναι τέτοιοι που ένα μεγάλο μέρος αυτής της ενέργειας χάνεται, όπως θα μπορούσε να είχε εξηγήσει ο James Clerk Maxwell στα εκούσια αδαή σύγχρονα μυαλά ήδη από τα μέσα του 19ου αιώνα. Αν στη συνέχεια λάβουμε υπόψη ότι πρόκειται για βαρύτερα αυτοκίνητα, ότι η παραγωγή μπαταριών είναι ιδιαίτερα ενεργοβόρα, φτάνουμε σε έναν κοινότοπο, εκπληκτικό και προφανώς προσεκτικά κρυμμένο υπολογισμό: τα ηλεκτρικά αυτοκίνητα είναι παγκοσμίως λιγότερο αποδοτικά από αυτά εσωτερικής καύσης.

Υπάρχει, ωστόσο, ένας τομέας όπου δεν υπάρχει συζήτηση, και αυτός είναι τα κέντρα δεδομένων που απαιτούνται για τη διαχείριση της τεχνητής νοημοσύνης. Απορροφούν μια εξαιρετική ποσότητα ενέργειας και πρέπει να λειτουργούν μέρα και νύχτα, με ή χωρίς τον ήλιο, με ή χωρίς τον άνεμο, επομένως η παραγωγή ορυκτών καυσίμων είναι αναπόφευκτη, δεδομένου ότι η πυρηνική ενέργεια, τουλάχιστον αυτή που παράγεται από μικρούς σταθμούς παραγωγής ενέργειας, θα διαρκέσει δεκαετίες. Στην πραγματικότητα, οι ΗΠΑ εξετάζουν το ενδεχόμενο γεννητριών με καύση φυσικού αερίου για να υποστηρίξουν τις τρομακτικές ενεργειακές απαιτήσεις αυτών των υπολογιστικών κόμβων. Σύμφωνα με μια νέα πρόβλεψη του BloombergNEF , μέσα σε μια δεκαετία, τα κέντρα δεδομένων μόνο στις Ηνωμένες Πολιτείες θα καταναλώνουν περισσότερο φυσικό αέριο από τις περισσότερες χώρες. Σύμφωνα με το Bloomberg, η κατανάλωση φυσικού αερίου για τον σκοπό αυτό θα φτάσει τα 500 εκατομμύρια κυβικά μέτρα την ημέρα. Αυτό είναι ουσιαστικά περισσότερο από τη συνδυασμένη κατανάλωση πολλών χωρών, εξαιρουμένων της Κίνας, της Ρωσίας και του Ιράν.

Δεδομένης της αβεβαιότητας σχετικά με το πώς θα εξελιχθεί η άνθηση της τεχνητής νοημοσύνης την επόμενη δεκαετία, και ιδίως δεδομένου ότι η Κίνα αναπτύσσει συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που είναι δέκα φορές φθηνότερα από τα αμερικανικά, με συγκρίσιμες και κατά κάποιο τρόπο ακόμη καλύτερες επιδόσεις, οι εκτιμήσεις ενδέχεται να υπόκεινται σε κάποιο περιθώριο σφάλματος. Ωστόσο, με βάση τα έργα που βρίσκονται σε εξέλιξη, είναι πιθανό, μάλιστα πολύ πιθανό, η παραγωγή των ΗΠΑ να μην είναι σε θέση να αντέξει αυτό το βάρος, σε συνδυασμό με τις αυξημένες εξαγωγές LNG, ιδίως προς την Ευρώπη. Σε κάθε περίπτωση, οι αναλυτές προειδοποιούν ότι «η δεκαετία του φθηνού φυσικού αερίου φτάνει στο τέλος της» και ότι θα ξεδιπλωθεί μια σκληρή μάχη για το φυσικό αέριο.

Εν ολίγοις, μετά από τόση ρητορική, που προέρχεται και υποστηρίζεται από τις ίδιες δυνάμεις που κυβερνούν την Τεχνητή Νοημοσύνη, η κατανάλωση ορυκτών καυσίμων αυξάνεται για άλλη μια φορά, δραματικά, με αντίστοιχες αυξήσεις στις τιμές. Ίσως όλα αυτά να μην είναι και πολύ έξυπνα, ειδικά αν λάβουμε υπόψη τον τρόπο με τον οποίο το θέμα αντιμετωπίζεται υποκριτικά, με αξιολύπητους τίτλους όπως «Η Τεχνητή Νοημοσύνη Δίνει Νέα Ζωή στο Φυσικό Αέριο», σαν να επρόκειτο για αρχαιολογικό εύρημα, όταν στην Ιταλία, για παράδειγμα, αντιπροσωπεύει το 51% της παραγωγής. Αλλά φαίνεται ότι δεν μπορούμε ποτέ να ξεφύγουμε από μια μεροληπτική αφήγηση στην οποία κάθε πραγματικότητα παραμορφώνεται.

Δεν υπάρχουν σχόλια: